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Tipps für deine KI-Bilder

Wie du bessere Prompts für KI-Bilder schreibst – Teil 2: Die Snippet-Methode“

Weisenburger
von
Weisenburger
Stand: 2. November 2025
Lesedauer: 5 Min.
Serie: Bessere Bilder erstellen
  • Teil 1: Die strategische Grundlage für deine Bildarbeit mit KI
  • Teil 2: Du liest – Wie du bessere Prompts für KI-Bilder schreibst – Teil 2: Die Snippet-Methode“

Von Mega-Prompts zu Mini-Bausteinen

Wenn dein Styleguide (Teil1: Wie du bessere Prompts für KI-Bilder schreibst) steht, brauchst du eine Methode, um ihn in die Praxis zu bringen.

Viele, die mit KI-Bildgeneratoren wie Midjourney, DALL·E, Leonardo oder Ideogram arbeiten, kennen das Problem: Ein Bild sieht perfekt aus – doch beim nächsten Versuch wirkt alles ganz anders.
Warum ist das so?
Oft liegt es nicht an der KI selbst, sondern an zu langen, unklaren oder überfrachteten Prompts.

Die Lösung: die Snippet-Methode – ein moderner Ansatz, der kurze, modulare Textbausteine nutzt, um deine Bildideen präzise und reproduzierbar umzusetzen.
Anstatt mit 200-Wörter-Prompts zu experimentieren, lernst du, mit präzisen Snippets zu denken – wie ein Regisseur, der Kamera, Licht und Stimmung bewusst steuert.

Was sind Prompt-Snippets?

Ein Snippet ist ein kurzer, klarer Textbaustein, der eine einzige Bildeigenschaft beschreibt – etwa Farbe, Licht, Perspektive oder Stil.

Beispiel:

soft cinematic lighting
low-angle shot
muted earth tones

Jedes Snippet ist also ein Regler in deinem Bildbaukasten.
Kombinierst du mehrere Snippets, entsteht ein klar strukturiertes Prompt-System – flexibel, wiederverwendbar und leicht anpassbar.

90s hero comic stylekräftige Farben, plakative Linien
macro lens close-upDetailfokus auf Texturen
rule of thirdsharmonische Komposition
golden hour sunlightwarmes, emotionales Licht

Warum kurze Snippets besser sind als Mega-Prompts

Ein 200-Wörter-Masterprompt kann beeindruckend aussehen – ist aber meist ineffizient.
Der Grund: Solche Prompts überfrachten die KI mit widersprüchlichen Signalen.
Die Snippet-Methode hingegen:

✅ fördert Verständnis: Du siehst sofort, welche Änderung welchen Effekt hat.
✅ erhöht Kontrolle: Du kannst gezielt nur das Licht, den Stil oder die Perspektive austauschen.
✅ spart Zeit: Du musst keine Monster-Prompts mehr pflegen.
✅ funktioniert modellübergreifend: Midjourney, DALL·E oder Firefly verstehen Snippets ähnlich.


Schritt für Schritt mit der Snippet-Methode

1. Basis-Prompt definieren

Starte mit dem Kernmotiv – kurz und neutral.

a realistic electric car parked on a narrow street, frontal, low-angle view

Das ist dein „Rohbild“. Es beschreibt was du willst – noch nicht wie es aussehen soll.

2. Stil hinzufügen

Jetzt erweiterst du den Prompt um ein Stil-Snippet.

…, in the style of 90s sci-fi comics

Ergebnis: Ein klarer Comic-Look, ohne übertrieben komplexe Befehle.

3. Atmosphäre und Details ergänzen

Füge gezielte Snippets für Stimmung, Licht und Textur hinzu:

…, wet asphalt with neon reflections, soft cinematic lighting, light fog, calm evening

🔍 Jedes Snippet steuert einen klar definierten Aspekt.
Wenn du z. B. das Licht änderst, musst du nicht den ganzen Prompt neu schreiben.

Deine eigene Snippet-Bibliothek aufbauen

Wie findest du heraus, welche Snippets gut funktionieren? Mit drei einfachen Schritten:

1. Beobachten und analysieren

Sieh dir KI-Bilder an, die du magst, und frage:
Was erzeugt diesen Look? Licht, Perspektive, Farben, Körnung?
→ Notiere, was auffällt – das sind deine Hypothesen.

2. Testen und variieren

Nimm einen neutralen Prompt, z. B.

a cat sitting on a table

und teste systematisch:
soft cinematic lighting vs. studio flash
low-angle shot vs. top-down flatlay

So erkennst du, welcher Baustein welchen Effekt hat.

3. Dokumentieren

Erstelle eine Tabelle oder ein Notion-Board:
Spalte 1 = Snippet, Spalte 2 = Effekt, Spalte 3 = Einsatzbeispiel.
Mit der Zeit entsteht deine persönliche Prompt-Bibliothek – dein Style-Archiv für wiederkehrende Looks.

Beispiele für nützliche Snippets

KategorieBeispielWirkung
Stilphotorealistic fashion editorialeleganter Magazinlook
minimalist flat illustrationcleaner, grafischer Stil
Lichtsoft cinematic lightingsanft, filmisch
harsh studio flashklar, kontrastreich
Kameramacro lens close-upFokus auf Details
low-angle shotdynamisch, heroisch
Farbe & Texturmuted earth tonesnatürlich, ruhig
neon gradientsfuturistisch, auffällig
Kompositioncentered symmetricalstabil, monumental
rule of thirdsharmonisch, klassisch
Stimmungmelancholic atmosphereruhig, nachdenklich
energetic and vibrantfarbintensiv, lebendig

Praxis-Tipps für dein Snippet-System

  1. 🎯 Nur ein Faktor pro Snippet.
    „Stil“ und „Licht“ niemals in einem Baustein mischen.
  2. 🧱 Bausteine kombinieren statt kopieren.
    So bleibt dein Prompt flexibel, egal ob du DALL·E oder Midjourney nutzt.
  3. 🪞 Verändere bewusst nur ein Snippet.
    So lernst du schnell, welche Wörter welchen Effekt haben.
  4. 📒 Bausteine dokumentieren.
    Nutze Notion, Sheets oder ein einfaches Textdokument.
  5. 🔄 „Remix“-Funktion nutzen (z. B. in Midjourney).
    Damit kannst du nur einzelne Snippets austauschen, ohne das ganze Bild neu zu generieren.

✨ Fazit

Die Snippet-Methode ist die effektivste Art, Kontrolle über KI-Bilder zu gewinnen.
Sie ersetzt Chaos durch Struktur – und Intuition durch Systematik.
Mit klaren, kurzen Textbausteinen lernst du, wie KI denkt – und kannst deinen Stil Schritt für Schritt perfektionieren.

Merke:
Ein gutes KI-Bild entsteht nicht aus Zufall, sondern aus einer klaren Sprache zwischen dir und der Maschine.

Alle Teile der Serie:
Bessere Bilder erstellen

Wie du bessere Prompts für KI-Bilder schreibst – Teil 1: Der Styleguide
Teil 1 von 2
Aktueller Teil
Wie du bessere Prompts für KI-Bilder schreibst – Teil 2: Die Snippet-Methode“
Teil 2 von 2
Serie abgeschlossen ✔

Stichwörter:bessere PromptsKI-Bilder erstellenKI-Bilder planenkonsistente KI-BilderMidjourney TippsPromptingSnippet-Methode
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